The Human Layer, Issue #4
Friction Is the Feature — Saber cuándo NO usar IA es la nueva competencia de producto
Un espacio combinado entre mi archivo editorial y mi newsletter en Substack.
Friction Is the Feature — Saber cuándo NO usar IA es la nueva competencia de producto
Adoption Asymmetry — Cuando la brecha de herramientas se confunde con una brecha de talento.
Cuando el acabado del output sustituye al pensamiento que debería haber detrás.
Estamos produciendo con IA con el flujo de trabajo del pasado. Tu equipo produce más que nunca. También se entiende menos que nunca. Y nadie puede nombrar qué salió mal.
Ha creado una IA que encuentra vulnerabilidades mejor que cualquier humano. Y ha decidido que es demasiado peligrosa para lanzarla.
Después de meses de preguntas, hoy comparto el libro que intenta ordenarlas.
Este es el último post antes del lanzamiento. Algo que no está en el libro: el momento exacto en que decidí que tenía que escribirlo.
Anthropic, el Pentágono, y el momento de verdad que toda empresa enfrenta tarde o temprano.
La dicotomía entre ética y rentabilidad es cómoda. También es falsa.
Estamos construyendo desde la capacidad técnica. Pero las preguntas importantes son de otro tipo.
Si algo cambió en cómo piensas y no sabes qué es, quizás te reconozcas aquí.
China, EEUU, modelos más baratos, más rápidos, más potentes. Pero la carrera que importa no es esa. Es la que casi nadie está corriendo.
La I es lo que el sistema puede hacer. La A es lo que decidimos construir. Entre ambas hay un espacio donde alguien tiene que responder: ¿para qué, y a qué coste?
No todos los errores son iguales. Hay errores que puedes perdonar y errores que se sienten como traición. La diferencia no está en la gravedad. Está en lo que revelan sobre el producto.
Los productos con IA ya no son herramientas que esperan. Observan, infieren, intervienen. Tienen iniciativa. Y con la iniciativa llega algo que nadie suele diseñar conscientemente: una forma de s
Antes de automatizar, hay una pregunta que casi nadie se hace: ¿debería esta decisión ser automática? No es técnica. Es de criterio.
Understanding AI as a problem solver is not the same as understanding AI in depth. To truly grasp AI, we need to combine its history with the rational foundations on which it is based.